Človeški trenerji so ključ do napredka umetne inteligence
[Vir: Reuters] – V preteklosti so bili modeli umetne inteligence (AI) odvisni od številnih poceni delavcev, ki so pomagali prepoznati osnovne koncepte, kot je razlika med avtomobilom in korenčkom. Vendar pa se je ta slika drastično spremenila, saj so današnji napredni AI modeli, kot sta ChatGPT in Cohere, postali bolj sofisticirani. Zahtevajo bolj specializirano usposabljanje, ki ga izvajajo strokovnjaki z različnih področij, vključno z zgodovinarji, znanstveniki in drugimi strokovnjaki, nekateri celo z doktorati.
Ivan Zhang, soustanovitelj Cohere, pojasnjuje, kako se je narava dela s človeškimi trenerji spremenila: “Pred enim letom bi se lahko izognili zaposlovanju dodiplomskih študentov, da bi samo na splošno učili AI o tem, kako se izboljšati. Zdaj imamo pooblaščene zdravnike, ki modele učijo, kako naj se obnašajo v medicinskem okolju, ali finančne analitike ali računovodje.”
Vzpon specializiranih trenerjev za AI
Za uspešno delovanje novih AI modelov je bistvenega pomena specializirano znanje. Cohere, ki je ocenjeno na več kot 5 milijard dolarjev, je eden od ključnih tekmecev podjetja OpenAI in sodeluje s podjetjem Invisible Tech, ki zagotavlja specializirane trenerje. Invisible Tech je postalo pomemben partner številnih podjetij, kot sta AI21 in Microsoft, z namenom zmanjševanja napak v AI modelih, ki so znane kot “halucinacije”. Halucinacije se pojavijo, ko umetna inteligenca napačno prepozna podatke ali ustvarja lažne rezultate.
Francis Pedraza, ustanovitelj Invisible Tech, poudarja pomen njihove mreže strokovnjakov: “Imamo 5000 ljudi v več kot 100 državah po vsem svetu, ki so doktorji znanosti, magistri in strokovnjaki za delo znanja.”
Invisible Tech strokovnjakom ponuja plačilo, ki lahko doseže tudi do 40 dolarjev na uro, odvisno od lokacije in zahtevnosti dela. Medtem ko nekatera podjetja, kot je Outlier, plačujejo do 50 dolarjev na uro, Labelbox pa celo do 200 dolarjev na uro za visoko specializirane teme, kot je kvantna fizika, pa za osnovne naloge ponujajo plačila, ki se začnejo pri 15 dolarjih na uro.
Od avtomatizacije do izobraževanja AI
Invisible Tech je bilo sprva ustanovljeno kot podjetje za avtomatizacijo delovnih tokov, ki je sodelovalo z različnimi platformami, kot je DoorDash, da bi digitaliziralo njihove menije. Preboj pa je podjetje doseglo spomladi 2022, ko jih je kontaktiralo OpenAI z izzivom, kako izboljšati zgodnjo različico ChatGPT. Takrat je bil ChatGPT znan po tem, da je pogosto “haluciniral” in uporabnikom podajal netočne ali nepreverljive odgovore.
Pedraza opisuje njihovo sodelovanje: “OpenAI se je obrnil na nas s težavo, to je, da ko ste zgodnji različici ChatGPT postavili vprašanje, je hotelo halucinirati. Odgovoru niste mogli zaupati.”
Ključne naloge človeških trenerjev
Trenerji umetne inteligence igrajo ključno vlogo pri izboljševanju delovanja AI modelov. Njihove naloge vključujejo zagotavljanje povratnih informacij in poučevanje umetne inteligence o razlikovanju med dejstvi in fikcijo. Generativna umetna inteligenca, kot so modeli OpenAI, ustvarja novo vsebino na podlagi preteklih podatkov, vendar pa včasih težko loči med pravimi in lažnimi informacijami, kar vodi do napak, imenovanih halucinacije.
Težava halucinacij je prišla v ospredje, ko je Googlov AI model leta 2023 v promocijskem videu podal napačne informacije o prvem satelitu, ki je posnel slike planeta zunaj sončnega sistema.
Invisible Tech je zdaj partner za usposabljanje AI večine podjetij generativne umetne inteligence, vključno s Cohere, AI21 in Microsoftom. Cohere in AI21 sta potrdila, da sta njuni stranki, medtem ko Microsoft ni dal uradnega odgovora.
Kako deluje sodelovanje z AI podjetji?
OpenAI ima raziskovalno skupino “Human Data Team”, ki sodeluje z učitelji AI in trenerji, da zbirajo specializirane podatke za usposabljanje svojih modelov. Na kateri koli točki teče več eksperimentov, v katerih raziskovalci preizkušajo nove načine za zmanjšanje halucinacij ali izboljšanje sloga pisanja. Invisible Tech najema strokovnjake z ustreznimi diplomami glede na potrebe podjetij, kot so izboljšanje švedske zgodovine ali finančnega modeliranja.
Pedraza poudarja pomen takšnih partnerstev: “OpenAI ima nekaj najbolj neverjetnih računalniških znanstvenikov na svetu, vendar niso nujno strokovnjaki za švedsko zgodovino ali kemijska vprašanja ali biološka vprašanja ali karkoli, kar ga lahko vprašate.”
Konkurenčno okolje
Invisible Tech postaja ključni partner za usposabljanje umetne inteligence, njegova konkurenca pa je v podjetjih, kot je Scale AI. Slednje je ocenjeno na 14 milijard dolarjev in prav tako sodeluje z OpenAI. Scale AI zagotavlja obsežne podatkovne nabore za usposabljanje AI modelov in ponuja tudi trenerje umetne inteligence.
Invisible Tech, ki je dobičkonosno že od leta 2021, je zbralo samo 8 milijonov dolarjev osnovnega kapitala in je v 70-odstotni lasti ekipe ter v 30-odstotni lasti vlagateljev.
Človeški trenerji so se najprej vključili v usposabljanje umetne inteligence z označevanjem podatkov, kar je zahtevalo manj kvalifikacij in ni bilo dobro plačano. Z napredkom umetne inteligence pa se je povpraševanje po specializiranih trenerjih povečalo, kar odpira nova delovna mesta za strokovnjake, ki lahko delajo na projektih, ne da bi morali znati kodirati.
Ivan Zhang iz Cohere opozarja, da povpraševanje po usposabljanju AI ne pojenja: “Moj nabiralnik je v bistvu preplavljen z novimi podjetji, ki se pojavijo tu in tam.”
Portal24; Foto: Pixabay/tungnguyen0905