Lahko UI na podlagi rentgenske slike ugotovi biološko starost?
Znanstveniki so razvili inovativen model umetne inteligence (UI), ki omogoča natančno oceno starosti zdravega posameznika na podlagi radiografije prsnega koša.
V študiji, ki je nedavno izšla v ugledni reviji The Lancet Healthy Longevity, so raziskovalci z Univerze Osaka Metropolitan v Japonskem odkrili, da višja ko je starost, ki jo UI model določi, v primerjavi z dejansko starostjo osebe, večja je možnost, da ima posameznik kronično bolezen.
Yasuhito Mitsuyama, avtor študije in podiplomski študent, je povedal: “Naša analiza kaže, da starost, ki jo predstavi UI model na podlagi rentgenskih posnetkov prsnega koša, zelo natančno odraža zdravstveno stanje posameznika, ki presega zgolj kronološko starost.”
Poleg tega so raziskovalci izvedli uspešno kirurško poseganje. Z uporabo možganskih vsadkov so pripomogli k obnovi občutka dotika in gibanja pri kvadriplegiku.
Mitsuyama je nadaljeval: “Naš cilj je razširiti našo raziskavo in jo uporabiti za ocenjevanje resnosti kroničnih bolezni, napovedovanje pričakovane življenjske dobe ter preprečevanje potencialnih kirurških zapletov.”
Več kot 67.000 rentgenskih posnetkov
Pri razvoju UI modela so raziskovalci uporabili več kot 67.000 rentgenskih posnetkov prsnega koša, pridobljenih med letoma 2008 in 2011 od zdravih posameznikov v različnih ustanovah.
Rezultati študije so pokazali močno povezavo med ocenjeno starostjo, ki jo je določil UI model, in kronološko starostjo posameznika med zdravimi posamezniki.
Ekipa je prav tako preizkusila model na več kot 34.000 radiografijah prsnega koša bolnikov z že znanimi boleznimi. Ugotovili so, da je UI model za nekatere kronične bolezni, kot so hipertenzija, kronična obstruktivna pljučna bolezen (KOPB), bolezni jeter, pljučne bolezni in kronična odpoved ledvic, ocenil višjo starost v primerjavi z dejansko starostjo posameznika. Za akutne bolezni, vključno s svežimi okužbami, kot je na primer pljučnica, pa ni bila zaznana tako močna povezava.
Avtorji študije poudarjajo, da bi lahko ta UI model služil kot zgodnji indikator bolezni, povezanih s staranjem, ter bi lahko prispeval k zgodnji diagnozi in intervencijam. Kljub temu pa pozivajo k nadaljnjim raziskavam, ki bi potrdile vzročno povezavo, primerjale UI model z drugimi biološkimi markerji starosti ter vključile različne etnične skupine.
vir Foto: Pixabay (fotografija je simbolna) Portal24