UI kot orodje: Potencial za preoblikovanje poklicnih poti
Umetna inteligenca (UI) lahko naredi več kot le izboljšavo selfijev ali predlaganje receptov, izkoriščanje potenciala UI lahko zaznamuje ali uniči vašo kariero. Sarah Hoffman, podpredsednica za raziskave umetne inteligence in strojnega učenja pri družbi Fidelity Investments, priča o moči umetne inteligence na delovnem mestu. Je posebna zagovornica ChatGPT, znanega klepetalnega robota z generativno umetno inteligenco podjetja OpenAI.
Hoffman je v govoru na festivalu inovacij Fast Company 2023 dejala: “Tisti, ki bodo to orodje prilagodili in uporabljali za izboljšanje svoje delovne uspešnosti in inovacije v svojih pristopih, bodo resnično uspevali.”
S spretno uporabo ChatGPT, ki je za imetnike računa OpenAI brezplačna, lahko bistveno povečate svojo učinkovitost, ustvarjalnost in znanje. Hoffman ponuja vpogled v njegove prednosti:
Večja produktivnost in učinkovitost
Generativna umetna inteligenca lahko pospeši različna opravila, pa naj gre za pisanje poročila, oblikovanje predstavitve v programu PowerPoint ali programiranje. Če na primer ChatGPT prosite, naj ustvari “predlogo za predstavitev modnega merchandisinga”, lahko UI v nekaj trenutkih izdela celovit osnutek. Glavna naloga se nato preusmeri od ustvarjanja predstavitve iz nič k izpopolnjevanju obstoječe predloge.
Tisti, ki težko začnejo pisati, kar je znano kot “sindrom prazne strani”, imajo lahko od tega orodja veliko koristi. Vendar pa morda ni idealno za tiste, ki radi spregledajo podrobnosti, saj je nujno skrbno preverjanje rezultatov klepetalnega robota.
Nedavna študija univerze Purdue iz avgusta 2023 je pokazala, da je ChatGPT ob predložitvi 512 vprašanj s področja programskega inženirstva na 52 odstotkov vprašanj odgovoril napačno. Od teh nepravilnih odgovorov jih je bilo 77 odstotkov glagolskih, kar poudarja pomen človekovega posredovanja.
Hoffman je opozorila, da je v številnih scenarijih pametno, da sodeluje človek. Tehnologija namreč lahko ustvari netočne informacije, človeško preverjanje pa je lahko neprecenljivo.
Izboljšanje brainstorminga s ChatGPT
Hoffman uporablja ChatGPT kot orodje za brainstorming. V tej vlogi občasne netočnosti orodja niso težava, saj je njegova glavna funkcija navdihovanje.
Hoffman je dejala: “Ko izvajam nevihto možganov, me ne moti, če si ChatGPT izmišljuje ideje. Ne zanašam se na njegovo točnost.
Ko je podjetje Make It nedavno vprašalo ChatGPT o ustvarjalnih metodah poučevanja, je klepetalni robot predlagal: “Vključite praktične dejavnosti ali simulacije, da pritegnete učence. Razmislite o igranju vlog, interaktivnih igrah ali resničnih študijah primerov, povezanih s temo.”
Poleg tega je ChatGPT svetoval vključitev videa, animacije in digitalnih interaktivnih orodij za bolj dinamično učno izkušnjo.
Čeprav so mnogim učiteljem te tehnike morda znane, Hoffman poudarja, da ne gre za odkrivanje neznanih strategij. Prej gre za gradnjo temeljev, ki usmerjajo razmišljanje v konstruktivno smer.
Strah pred obsojanjem mnogim učencem preprečuje, da bi v razredu postavljali vprašanja.
Študija Univerze v Centralni Floridi iz leta 2020 je pokazala, da se 62 odstotkov učencev boji postavljati vprašanja v razredu, ker se bojijo, da jih bodo njihovi vrstniki obsojali. Ta zadržanost ni omejena le na akademsko okolje, temveč je razširjena tudi na delovnem mestu, kot je opozoril Hoffman.
Hoffman je pojasnila, da lahko sodelavca prosite, naj vam pojasni neko vprašanje. Če pa vprašanje ostane nejasno, se pojavlja odpor do tega, da bi prosili za dodatna pojasnila. “Toda z orodjem generativne umetne inteligence,” je dejala Hoffman, “lahko vztrajno iščete pojasnila, celo prosite za preprostejše različice ali metafore.”
Čeprav lahko orodja umetne inteligence zagotovijo pot za poizvedovanje brez obsojanja, je pomembno zagotoviti, da so informacije, ki jih ustvarjajo, točne. Napačna razumevanja, zlasti tista, ki temeljijo na netočnih podatkih, imajo lahko velike posledice. Vendar pa lahko uporaba umetne inteligence zmanjša strah pred iskanjem pojasnil pri vodjih ali izobraževalcih.
UI zagotavlja platformo, ki ne sodi, je dejala Hoffman. To je v nasprotju z interakcijami med ljudmi, kjer je mogoče zaznati presojanje. Ta nesodna narava umetne inteligence je tista, ki povečuje njeno moč.
