Varuh podatkov EU postavil smernice za uporabo osebnih podatkov pri umetni inteligenci

Umetna inteligenca [Foto: Freepik]

Varuh podatkov EU postavil smernice za uporabo osebnih podatkov pri umetni inteligenci

Evropski odbor za varstvo podatkov (EDPB) je ta teden predstavil smernice, ki opredeljujejo pogoje za zakonito uporabo osebnih podatkov pri razvoju modelov umetne inteligence. Mnenje, objavljeno na zahtevo irskega organa za varstvo podatkov, pojasnjuje okvir zakonitega interesa, ki omogoča uporabo osebnih podatkov brez izrecnega soglasja posameznikov, obenem pa izpostavlja ključno vlogo nacionalnih organov za varstvo podatkov, navaja Euronews.

Po mnenju EDPB morajo razvijalci modelov umetne inteligence zagotoviti, da je verjetnost identifikacije posameznikov iz podatkov “nepomembna”, da lahko ti modeli veljajo za anonimne. Poleg tega je odbor predstavil tristopenjski test za oceno zakonitega interesa, ki vključuje:

  1. Identifikacijo interesa za uporabo podatkov.
  2. Ugotavljanje, ali je obdelava podatkov nujna za dosego interesa.
  3. Preverjanje, da interes ne prevlada nad temeljnimi pravicami posameznikov.

EDPB je ob tem poudaril, da je preglednost ključnega pomena. Posameznike je treba obveščati o načinih zbiranja in uporabe njihovih podatkov. Nacionalni organi za varstvo podatkov pa so tisti, ki morajo za vsak primer posebej oceniti skladnost s splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR).

Reakcije industrije in civilne družbe

Na smernice EDPB so se že odzvali predstavniki industrije in zagovorniki digitalnih pravic. Združenje računalniške in komunikacijske industrije (CCIA), ki zastopa večja tehnološka podjetja, je mnenje pozdravilo. Claudia Canelles Quaroni, višja vodja politik pri CCIA Europe, je poudarila, da so kakovostni podatki ključni za razvoj zanesljivih in nepristranskih modelov umetne inteligence, ki odražajo raznolikost evropske družbe. Kljub temu je CCIA pozvala k dodatni pravni jasnosti, da bi se izognili prihodnjim negotovostim.

Po drugi strani so zagovorniki digitalnih pravic izrazili pomisleke. Itxaso Dominguez de Olazabal, svetovalec za politike pri EDRi, je opozoril na težave pri zagotavljanju dejanske anonimnosti modelov umetne inteligence in poudaril problematiko široke diskrecijske pravice, ki jo imajo nacionalni organi. “Neenotno izvrševanje GDPR lahko ogrozi učinkovito zaščito temeljnih pravic,” je dodal.

Izzivi in prihodnje smernice

Razvoj umetne inteligence ostaja močno odvisen od ogromnih količin podatkov, kar odpira vprašanja glede zakonitosti in etičnosti njihove uporabe. Med ključnimi izzivi, ki jih bo moral EDPB obravnavati v prihodnosti, je tudi spletno strganje – avtomatizirano pridobivanje podatkov s spletnih strani, ki vključuje besedilo, slike in povezave. Ti podatki se pogosto uporabljajo za usposabljanje modelov umetne inteligence in izboljšanje njihovih zmogljivosti.

EDPB je napovedal nadaljnje smernice, s katerimi bo naslavljal te nastajajoče izzive. Usklajenost med nacionalnimi organi bo ključna za zagotovitev enotne zaščite digitalnih pravic in skladnosti s pravnimi okviri EU.

Portal24; Foto: Freepik