Raziskovalci z Univerze v Cambridgeu so razvili novo vrsto cepiva, pri katerem je bila ključna sestavina v celoti zasnovana z umetno inteligenco. Po navedbah znanstvenikov gre za prvi primer, ko je bil takšen antigen ustvarjen z uporabo umetne inteligence in nato preizkušen na ljudeh.
Kot poroča BBC, je cilj cepiva zagotoviti zaščito proti širokemu spektru koronavirusov, vključno z različicami covida-19, pa tudi proti sorodnim virusom, ki trenutno krožijo med živalmi in bi lahko v prihodnosti povzročili novo pandemijo.
Umetna inteligenca iskala skupne značilnosti virusov
Klasična cepiva so običajno prilagojena trenutno prevladujočim različicam virusov. Težava nastane, ko virusi mutirajo, zaradi česar je treba cepiva redno posodabljati.
Raziskovalci iz Cambridgea so ubrali drugačen pristop. Umetni inteligenci so posredovali genske podatke številnih koronavirusov, zbranih v mednarodnih programih spremljanja virusnih groženj. Sistem je nato analiziral skupne značilnosti virusov in zasnoval tako imenovani “superantigen”, ki naj bi imunski sistem pripravil na prepoznavanje celotne družine sorodnih virusov.
“Vedno smo v zaostanku,” je za BBC dejal profesor Jonathan Heeney z Univerze v Cambridgeu.
“Poskušamo prehiteti dogodke do te mere, da se lahko zaščitimo pred novimi epidemijami ali pandemijami.”
Po njegovih besedah gre za pomemben premik v razvoju cepiv.
“Gre za ustvarjanje cepiv, ki nas ščitijo ne le pred današnjimi virusi, temveč tudi pred tem, kar bi lahko povzročilo naslednjo epidemijo ali bolezen. To je temeljna sprememba v načinu, kako se pripravljamo na pandemije.”
Prvi rezultati na ljudeh so spodbudni
Prvo klinično preskušanje je vključevalo 39 prostovoljcev in je bilo namenjeno predvsem preverjanju varnosti cepiva. Rezultati so bili objavljeni v strokovni reviji Journal of Infection.
Raziskovalci ugotavljajo, da je bil imunski odziv za zdaj še razmeroma skromen, vendar dovolj obetaven za nadaljevanje razvoja. V pripravi je že nova študija, v katero bo vključenih približno 200 udeležencev.
Profesor Saul Faust z Univerze v Southamptonu, ki je sodeloval pri delu raziskovalne skupine, ocenjuje, da ima pristop velik potencial.
“Posebej zanimivo je, da je tehnologija veliko boljša pri načrtovanju cepiv za morebitne pandemije, kjer se virusi nenehno spreminjajo,” je povedal za BBC.
Raziskovalci ciljajo tudi na gripo in ebolo
Čeprav je razvoj univerzalnega cepiva proti koronavirusom še v zgodnji fazi, raziskovalci že uporabljajo enako tehnologijo pri drugih boleznih.
Po podatkih Univerze v Cambridgeu potekajo študije univerzalnega cepiva proti sezonski gripi, ki ga ne bi bilo treba prilagajati vsako leto. Razvijajo tudi cepivo proti ptičji gripi H5N1 ter preučujejo možnosti uporabe tehnologije pri virusnih hemoragičnih mrzlicah, vključno z ebolo.
Profesor Andy Pollard, direktor Oxford Vaccine Group, ki pri raziskavi ni sodeloval, meni, da so dosedanji rezultati zelo obetavni.
“To so fascinantni podatki in le malokdo bi predvidel, da bo mogoče ustvariti takšne imunske odzive,” je dejal za BBC News.
Po njegovem mnenju bo odločilen naslednji korak – obsežnejša testiranja na ljudeh.
Tudi profesorica Marian Knight z britanskega Nacionalnega inštituta za raziskave zdravja in oskrbe ocenjuje, da bi lahko šlo za pomemben preboj.
“Izjemen uspeh tega preskušanja ‘superantigena’, ki ga je zasnovala umetna inteligenca, pomeni ključni korak naprej v naši sposobnosti zagotavljanja široke in dolgotrajne virusne zaščite,” je poudarila.
Raziskovalci menijo, da bi lahko umetna inteligenca v prihodnjih letih bistveno pospešila razvoj cepiv, saj omogoča hitrejše iskanje antigenov in natančnejše napovedovanje odziva imunskega sistema na nove virusne grožnje.
