Podjetje Druid AI je objavilo poročilo »2026 AI Adoption Benchmark Report«, ki na podlagi 15 mesecev produkcijskih podatkov analizira dejansko uporabo agentov umetne inteligence v podjetjih. Poročilo zajema področja zdravstva, visokega šolstva, finančnih storitev ter HR in IT oddelkov, pri čemer ugotovitve kažejo precejšen razkorak med navdušenjem nad umetno inteligenco in njeno konkretno uporabo v poslovnem okolju.
Analiza temelji na anonimiziranih podatkih, zbranih med januarjem 2025 in marcem 2026, in po navedbah podjetja prikazuje dejanske produkcijske vzorce uporabe UI agentov, ne zgolj pričakovanj ali anket med vodstvi podjetij.
“Objavljenih je bilo že veliko poročil o stanju umetne inteligence, ki temeljijo na anketah in prikazujejo trenutno razpoloženje glede agentne UI. V podjetju Druid smo menili, da bi bilo bolj koristno pokazati, kaj ti agenti dejansko počnejo, ko so enkrat v produkciji,” je dejal izvršni direktor podjetja Druid AI Joseph Kim.
Večina uporabe osredotočena na nekaj ključnih procesov
Poročilo ugotavlja, da se v vseh štirih analiziranih panogah večina uporabe umetne inteligence osredotoča na manjše število pogosto uporabljenih procesov prvega stika, kot so podpora uporabnikom, dostop do storitev ter operativni procesi znotraj organizacij.
V finančnih storitvah tri vrste procesov predstavljajo kar 90 odstotkov celotnega produkcijskega obsega, v visokem šolstvu pa trije procesi ustvarijo 92 odstotkov vse uporabe UI agentov.
Podjetje zato organizacijam priporoča, da uvajanje umetne inteligence začnejo pri začetnih uporabniških zahtevah in šele nato postopno širijo avtomatizacijo na bolj kompleksne procese, kjer večjo vrednost prinašajo povezovanje sistemov, poslovna pravila ter usmerjanje zahtevnejših primerov zaposlenim.
Razlike med panogami razkrivajo različne modele uporabe
Podatki kažejo precejšnje razlike v stopnjah avtomatske obravnave zahtevkov med posameznimi sektorji. Visoko šolstvo dosega skoraj 99,5-odstotno stopnjo avtomatizacije predvsem zaradi velikega deleža splošnih vprašanj študentov.
Na področju HR in IT je stopnja avtomatske obravnave 93-odstotna, vendar podjetje poudarja, da gre za nadzorovan model, kjer se del zahtevkov namenoma preusmerja zaposlenim zaradi varnostnih postopkov ali potrebe po neposredni tehnični podpori.
V zdravstvu je stopnja avtomatske obravnave 87-odstotna, pri čemer sistem zaradi skladnosti s pravili in kliničnih izjem del primerov namenoma preusmeri zdravstvenemu osebju. V finančnih storitvah pa avtomatizacija dosega 80 odstotkov, saj morajo bolj kompleksni primeri zaradi regulative, tveganj in svetovalnih postopkov do finančnih svetovalcev.
Kako se uporaba UI razlikuje med panogami
| Kazalnik | Zdravstvo | Visoko šolstvo | Finančne storitve | HR & IT |
|---|---|---|---|---|
| Delež treh najpogostejših procesov | 57 odstotkov | 92 odstotkov | 90 odstotkov | 64 odstotkov |
| Glavni kanal | Glas 54 odstotkov, klepet 46 odstotkov | Klepet 95 odstotkov | Klepet 70 odstotkov, sporočila 30 odstotkov | Klepet 94 odstotkov |
| Zahtevki izven delovnega časa | 29 odstotkov | 39 odstotkov | 31 odstotkov | 6 odstotkov |
| Najbolj obremenjena ura | 10.00 | 14.00 | 12.00 | 9.00 |
| Stopnja avtomatske obravnave | 87 odstotkov | 99 odstotkov | 80 odstotkov | 93 odstotkov |
Umetna inteligenca največ vrednosti ustvarja izven običajnega delovnega časa
Poročilo izpostavlja tudi pomembne razlike v načinu ustvarjanja vrednosti. V zdravstvu, visokem šolstvu in finančnih storitvah se je kot ključna prednost pokazala neprekinjena razpoložljivost storitev, saj med 29 in 39 odstotki vseh zahtevkov prispe izven običajnega delovnega časa.
V HR in IT okoljih pa je glavni učinek drugačen. Le šest odstotkov zahtevkov nastane izven delovnega časa, vendar jih skoraj četrtina prispe med 9. in 10. uro dopoldne, ko so oddelki najbolj obremenjeni. UI agenti tam predvsem razbremenjujejo zaposlene v času največjih dnevnih obremenitev.
Podjetje Druid AI sicer razvija specializirane UI agente za področja zdravstva, visokega šolstva, maloprodaje, bančništva in zavarovalništva ter navaja, da trenutno podpira več kot 350 strank po svetu.
