Meta bo odpustila 8000 zaposlenih, stroški umetne inteligence silijo v rezanje

Meta [Foto: Unsplash, Marija Šalabajeva]

Meta bo v prihodnjih tednih odpustila približno 8000 zaposlenih oziroma okoli desetino delovne sile, hkrati pa pustila več tisoč delovnih mest nezapolnjenih. Informacijo so za AFP potrdili viri blizu podjetja, poteza pa sovpada z agresivnim povečevanjem vlaganj v umetno inteligenco.

Gre za eno večjih kadrovskih potez v zadnjem obdobju, ki jasno kaže, kam se usmerja podjetje Marka Zuckerberga. V ospredju je razvoj “superinteligence”, za katero Meta namenja vse več sredstev, tudi na račun zmanjševanja števila zaposlenih in optimizacije procesov.

Stroški rastejo, vlaganja v infrastrukturo eksplodirajo

Finančni podatki razkrivajo razsežnost tega premika. Stroški Mete so v zadnjem četrtletju dosegli 35,15 milijarde dolarjev, kar pomeni 40-odstotno rast na letni ravni. Kapitalski izdatki, predvsem za podatkovne centre in infrastrukturo za umetno inteligenco, so znašali 22,14 milijarde dolarjev.

Podjetje za celotno leto napoveduje med 115 in 135 milijardami dolarjev tovrstnih izdatkov, kar potrjuje, da gre za sistemski premik, ne začasen ukrep. Zuckerberg je ob tem poudaril, da želi Meta že v letu 2026 pospešiti globalni razvoj osebne superinteligence.

Analitiki ocenjujejo, da podjetje s tem cilja na dolgoročno povečanje učinkovitosti – predvsem na področju oglaševanja – ter razvoj novih produktov, kot so pametna očala.

Tudi Microsoft išče reze, pritisk se širi po panogi

Podoben signal prihaja iz Microsofta. Po poročanju CNBC podjetje razmišlja o prostovoljnih odkupih delovnih mest, ki bi zajeli približno sedem odstotkov zaposlenih v ZDA, predvsem na višjih ali dolgoletnih položajih.

Čeprav Microsoft načrtov uradno ni komentiral, gre za potezo, ki bi pomenila prvi tovrsten ukrep v podjetju. Tudi tam se namreč krepi pritisk zaradi visokih vlaganj v umetno inteligenco, kjer podjetje vlaga milijarde dolarjev.

Meta in Microsoft bosta poslovne rezultate objavila prihodnji teden, kar bo prvi resnejši test, ali se obsežna vlaganja v umetno inteligenco že odražajo v donosnosti.